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Themen

Die neue Cloud Lehrveranstaltung – Cloud DevOps Techniken

Die neue Cloud Lehrveranstaltung – Cloud DevOps Techniken

Angesichts hochgradig vernetzter Anwendungen, Big Data und Cloud Computing, ist die sorgfältige Planung und Konstruktion von Architekturen und Landschaften der entsprechenden Informationssysteme wichtiger denn je. In vielen Fällen endet ...
Workshops - Industrie 4.0 - Integration und Anwendungen

Workshops - Industrie 4.0 - Integration und Anwendungen

Im Rahmen des Projektes "Mittelstand-Digital-Zentrum Magdeburg" finden ab September 2024 wieder Workshops im Rahmen unserer Blended-Learning Staffel "Industrie 4.0 - Integration und Anwendungen" statt. Die Teilnehmer können ...
LegoScrum in der IT-Projektmanagement Übung

LegoScrum in der IT-Projektmanagement Übung

Wir arbeiten ständig daran, unsere Veranstaltungen zu verbessern und sie für die Studenten interessanter zu gestalten. Und wie sagte schon Charles Darwin einst: "Nur ein Narr macht keine Experimente." Deshalb haben wir in diesem Wintersemester ...

15. Internationaler Kongress für Wirtschaftsinformatik – Potsdam

Unter dem Motto „Changing Landscapes - Shaping Digital Transformation and its Impact“ findet vom 09.03-11.03.2020 in Potsdam zum bereits 15. Mal der internationale Kongress für Wirtschaftsinformatik statt. In diesem Jahr ist das MRCC dabei ...

Konzeption, Evaluierung und Implementierung einer Videoportallösung für Schulung und Präsentation im Intranet der IDT Biologika GmbH

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Entwurf und Entwicklung eines PHP SDK als allgemeine Kommunikationsschnittstelle mit der Barzahlen API für den Einsatz in unterschiedlichen Shopsystemen

Bei einer Befragung unter 21.000 potentiellen Kunden, die bewusst nicht online einkaufen, verwiesen 62% auf unzureichende Sicherheit im Zahlungsverkehr und fast jeder Zweite gab an, keine Daten an Drittfirmen, also ...

Ermittlung und Beschreibung von Operationen im Kontext von datenintensiven Projekten (BA, MA, WIP, WTP)

Seit Beginn dieses Jahrzehnts hat sich Big Data als eine vielversprechende Möglichkeit erwiesen um datenintensive Projekte und Anwendung zu entwickeln, die noch vor wenigen Jahren unmöglich erschienen. Unter Verwendung neuartiger Technologien ...
Strategic System Landscape Engineering für KMU / OSS

Strategic System Landscape Engineering für KMU / OSS

Leistungsfähige, flexible und kostengünstige Informationssysteme sind heute eine betriebswirtschaftliche Notwendigkeit. Dies gilt nicht nur für die Informationssysteme großer Unternehmen, sondern in zunehmendem Maße auch für ...
DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and Business Information Systems)

DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and Business Information Systems)

Die DAAD-Fonds des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unterstützen die Kooperation zwischen deutschen und ausländischen Universitäten im Bereich Promotionsförderung. DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and ...
OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators

OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators

Das Projekt Solution and Services Engineering for Measuring, Monitoring, and Management of Organizations Environmental Performance Indicators (OEPI) ist ein von der Europäischen Kommission geförderters internationales Forschungsprojekt. ...

Publikationen

Volk, M.; Staegemann, D. G.; Saxena, A.; Hintsch, Johannes; Jamous, N.; Turowski, K.
Lowering Big Data Project Barriers: Identifying System Architecture Templates for Standard Use Cases in Big Data
Daase, C.; Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
Addressing the Dichotomy of Theory and Practice in Design Science Research Methodologies
Alwadi, Ahmad; Nahhas, Abdulrahman; Turowski, K.
Hybrid Approach for Solving Multi-Objective Hybrid Flow Shop Scheduling Problems with Family Setup Times
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
Exploring the Test Driven Development of a Fraud Detection Application using the Google Cloud Platform
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
Implementing Test Driven Development in the Big Data Domain: A Movie Recommendation System as an Exemplary Case