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Entwicklung und Operationalisierung von Data Science-Lösungen (WTP)

Internal advisor: Christian Haertel

Wenn Sie ein Team aus 3–4 Masterstudierenden sind und Interesse daran haben, End-to-End-Data-Science-Probleme zu lösen, können Sie sich bewerben, Ihr wissenschaftliches Teamprojekt unter unserer Betreuung durchzuführen. Die Aufgabe besteht darin, ein Data-Science-Szenario zu bearbeiten und ein prototypisches Datenprodukt zu implementieren, das alle Schritte von der Konzeption bis zur Nutzung umfasst.

Sie sollten über ausreichende Kenntnisse in Python, Datenanalyse und -engineering, Machine Learning, Software Engineering sowie technischem Schreiben verfügen.

Der Zeitrahmen für den Abschluss des Projekts beträgt fünf Monate.