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Themen

Weiterer Global Player investiert an der Otto-von-Guericke-Universität: Erstes Fujitsu Information Systems Lab an der OVGU

Weiterer Global Player investiert an der Otto-von-Guericke-Universität: Erstes Fujitsu Information Systems Lab an der OVGU

Mit dem „Fujitsu Information Systems Lab“ (Fujitsu IS Lab) wurde am 14. September 2012 durch eines der weltweit größten IT-Unternehmen an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) ein Labor zur Erforschung großer ...
Das MRCC und Accenture arbeiten gemeinsam an der digitalen Transformation

Das MRCC und Accenture arbeiten gemeinsam an der digitalen Transformation

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg arbeitet künftig mit Accenture zusammen, um die neuen digitalen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern. Mit ihrem ingenieur- und naturwissenschaftlichen Schwerpunkt bietet ...
Fujitsu erforscht den Betrieb hochleistungsfähiger In-Memory Computertechnologie an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Fujitsu erforscht den Betrieb hochleistungsfähiger In-Memory Computertechnologie an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Fujitsu ist der führende japanische Anbieter von Informations- und IKT-basierten Geschäftslösungen und bietet eine breite Palette an Technologieprodukten, -lösungen und –Dienstleistungen. Mit über 170.000 Mitarbeitern betreut das ...
Otto´s vernetzte Bolzenfabrik-Premiere einer Industrie 4.0-Modellfabrik

Otto´s vernetzte Bolzenfabrik-Premiere einer Industrie 4.0-Modellfabrik

Zur Langen Nacht der Wissenschaft am 02. Juni 2018 wurde „Otto´s vernetzte Bolzenfabrik“ erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt. Sie ist als Demonstrator für Produktionsplanung und –monitoring im Rahmen ...

Ein Betriebskonzept für Cloud-Computing-Services auf Basis von OpenStack Heat and Ceilometer

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Progressive Web App mit Wordpress (SoPro)

Inhalte im World Wide Web werden heutzutage überwiegend standardisiert über Content-Management-Systeme (CMS) bereitgestellt. Dies geht mittlerweile über Blog-Webseiten hinaus, indem über Plugins auch Webshops, Visualisierungen oder ...
Developing an integration process for monitoring tools at incident management level

Developing an integration process for monitoring tools at incident management level

Nowadays, one of the problems that companies must face is to have multiple monitoring tools which depend on IT Service Management (ITSM) frameworks like IT Infrastructure Library (ITIL). This leads in turn to different reports of the same issues. ...
Cloud Very Large Business Applications Operation

Cloud Very Large Business Applications Operation

Cloud Computing ist derzeit ein in der Literatur wie auch in der Praxis vielseitig diskutiertes Thema. Die Etablierung von Cloud Computing bringt dabei zahlreiche Chancen mit sich, gleichzeitig stehen aber insbesondere die Betreiber von ...

Forschungsvorhaben Social Media Marketing

In den letzten Jahren, betrachten Kunden das online Geschäftsumfeld aus einer neuen Perspektive. Soziale Medien beeinflussen großteils das Bewusstsein, die Vorlieben und sogar den Entscheidungsprozess von Kunden. Die Regeln und ...
Very Large Business Applications Serious Games

Very Large Business Applications Serious Games

Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP-Systeme) bilden in vielen Unternehmen die Grundlage für die Informationsverarbeitung und tragen somit entscheidend zum Unternehmenserfolg bei. Es muss jedoch gewährleistet werden, dass ...

Publikationen

Stecher, Phillipp; Pohl, M.; Turowski, K.
Enterprise architecture's effects on organizations' ability to adopt artificial intelligence - A Resource-based perspective
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Bosse, S.; Häusler, Robert; Nahhas, A.; Turowski, K.
Determining Potential Failures and Challenges in Data Driven Endeavors: A Real World Case Study Analysis
Volk, M.; Staegemann, D. G.; Nahhas, A.; Bosse, S.
Towards a Decision Support System for Big Data Projects
Volk, M.; Staegemann, D. G.; Jamous, N.; Pohl, M.; Turowski, K.
Providing Clarity on Big Data Technologies - The BDTOnto Ontology
Volk, M.; Turowski, K.; Staegemann, D. G.; Bosse, S.
Approaching the (Big) Data Science Engineering Process