Themen
Creation of a Framework and a Corresponding Tool Enabling the Test-Driven Development of Locally Developed Microservices in Docker
Microservice-Architekturen haben sich als Gegenentwurf zu herkömmlichen monolithischen Anwendungen herausgebildet. Während Monolithen als einzelne lauffähige Applikationen eingesetzt werden, deren Module die Ressourcen des zugrunde ...
ESEFA in den afrikanischen IT-Medien
Am 5. November 2013 fand in Kapstadt das offizielle ESEFA Kick-Off Meeting statt. Zum Auftakt des Projekts berichtete das SAP News Center über die Grundpfeiler ESEFAs sowie bildungs- und entwicklungspolitische Ziele. Auch in ...
An adaptive scheduling framework for the dynamic virtual machines placement to reduce energy consumption in cloud data centers
Optimized (multi-) Cloud Scenarios and Operations – Preliminary Results. The future vision of IT-industry is shifting toward a utility-based offering of on-demand computational power. However, the massive expansions of IT-system landscapes ...A Hybrid Job Scheduling approach in cloud computing environments on the usage of heuristics and meta-heuristics methods
The Information Technology (IT) Industry has been revolutionized through Cloud Computing by offering dynamic computing services to a large number of users through its on-demand provisioning of scalable and virtualized resources over the ...
Management und Controlling von Data Science Projekten
Data Science verfolgt das Ziel, mit Hilfe strukturierter Analysen Wissen aus Daten zu extrahieren, was u. a. verbesserte Leistungsfähigkeit für Unternehmen und anderweitige Organisationen verspricht (Martinez 2017). Beispielsweise ...Blockchain Technology Framework (BA, MA)
Blockchain-Technologie (BT) ist nach bekannten Anwendungsszenarien als Kryptowährung und Smart Contract mittlerweile auch für verteilte Applikationen eine interessante Grundlage. Im Rahmen von bisherigen Untersuchungen wurde bekannte BT ...Kompatibilitätseigenschaften von Big Data Technologien und deren Ausprägungen
Seit Beginn dieses Jahrzehnts hat sich Big Data als eine vielversprechende Möglichkeit erwiesen um datenintensive Projekte und Anwendung zu entwickeln, die noch vor wenigen Jahren unmöglich erschienen. Unter Verwendung neuartiger Technologien ...Forschungsvorhaben Social Media Marketing
In den letzten Jahren, betrachten Kunden das online Geschäftsumfeld aus einer neuen Perspektive. Soziale Medien beeinflussen großteils das Bewusstsein, die Vorlieben und sogar den Entscheidungsprozess von Kunden. Die Regeln und ...Exporting Master Programmes in Enterprise Systems Engineering to Jordan, Syria, Tunisia and Egypt - TEMPUS - Project
Today, there is a major lack of knowledge and experiences in the field of ESE and Business Informatics in the EU southern neighboring region. The MSC.ESE project with the reference number 530260-TEMPUS-1-2012-1-DE-TEMPUS-JPCR aims at creating ...
OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators
Das Projekt Solution and Services Engineering for Measuring, Monitoring, and Management of Organizations Environmental Performance Indicators (OEPI) ist ein von der Europäischen Kommission geförderters internationales Forschungsprojekt. ...
Publikationen
Adapting the (Big) Data Science Engineering Process to the Application of Test Driven Development
A Process Model for Test Driven Development in the Big Data Domain
Toward A Lifecycle for Data Science: A Literature Review of Data Science Process Models
Lowering Big Data Project Barriers: Identifying System Architecture Templates for Standard Use Cases in Big Data
Addressing the Dichotomy of Theory and Practice in Design Science Research Methodologies
Menschen
Prof. Dr. Klaus Turowski
Leitung
Abdulrahman Nahhas
Wissenschaftler,
Koordination
Peter Schreiber
Assoziierter Wissenschaftler
Maria Chernigovskaya
Wissenschaftler
André Hardt
Wissenschaftler
Christian Daase
Wissenschaftler
Christian Haertel
Wissenschaftler
Dr.-Ing. Sascha Bosse
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Johannes Hintsch
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Frederik Kramer
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Matthias Volk
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Hendrik Müller
Assoziierter Wissenschaftler
Matthias Pohl
Assoziierter Wissenschaftler
Bastian Kurbjuhn
Assoziierter Wissenschaftler
