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Themen

Praxisauftaktveranstaltung des neuen Mittelstand-4.0-Kompetenzzentrums Magdeburg

Praxisauftaktveranstaltung des neuen Mittelstand-4.0-Kompetenzzentrums Magdeburg

Titel: „AUF DEM WEG IN RICHTUNG DIGITALISIERUNG – WO STEHE ICH UND WAS BRAUCHE ICH?“    Datum/Zeit: 30.11.2017 - 14:30 - 22:00   Veranstaltungsort Lichthöfe der regiocom GmbH, Marienstraße 1, ...
MRCC and Fujitsu Optimize Data Centers using Fujitsu's Digital Annealer

MRCC and Fujitsu Optimize Data Centers using Fujitsu's Digital Annealer

Given the world’s increasing dependency on IT, the complexity of data centers grows significantly. In a collaboration project, Fujitsu and the Magdeburg Research and Competence Cluster (MRCC) compare Fujitsu’s new quantum-inspired ...

Creation of a Framework and a Corresponding Tool Enabling the Test-Driven Development of Locally Developed Microservices in Docker

Microservice-Architekturen haben sich als Gegenentwurf zu herkömmlichen monolithischen Anwendungen herausgebildet. Während Monolithen als einzelne lauffähige Applikationen eingesetzt werden, deren Module die Ressourcen des zugrunde ...
Die neue Cloud Lehrveranstaltung – Cloud DevOps Techniken

Die neue Cloud Lehrveranstaltung – Cloud DevOps Techniken

Angesichts hochgradig vernetzter Anwendungen, Big Data und Cloud Computing, ist die sorgfältige Planung und Konstruktion von Architekturen und Landschaften der entsprechenden Informationssysteme wichtiger denn je. In vielen Fällen endet ...

Representation of pricing master data entity types for products and services of IT service providers in SAP ERP

Motivated by the recent scientific discourse around the industrialization of IT, this project attempts to support the production of IT services with standard business applications such as ERP systems. It focuses on Cloud Service Providers (CSP) ...

Kompatibilitätseigenschaften von Big Data Technologien und deren Ausprägungen (MA, WTP).

Beginn dieses Jahrzehnts hat sich Big Data als eine vielversprechende Möglichkeit erwiesen um datenintensive Projekte und Anwendung zu entwickeln, die noch vor wenigen Jahren unmöglich erschienen. Unter Verwendung neuartiger Technologien ...

Entwicklung und Operationalisierung von Data Science-Lösungen (WTP)

Wenn Sie ein Team aus 3–4 Masterstudierenden sind und Interesse daran haben, End-to-End-Data-Science-Probleme zu lösen, können Sie sich bewerben, Ihr wissenschaftliches Teamprojekt unter unserer Betreuung durchzuführen. Die Aufgabe ...
IT Infrastructure Modeling Language

IT Infrastructure Modeling Language

Einleitung Für die Software-Entwicklung existieren verschiedene grafische Modellierungssprachen für unterschiedliche Anwendungsgebiete. So können z. B. Prozesse mittels ereignisgesteuerten Prozessketten (EPKs) abgebildet werden oder ...
IT-Infrastructure-Management

IT-Infrastructure-Management

In vielen Firmenumgebungen und wissenschaftlichen Einrichtungen läuft heutzutage eine Vielzahl unterschiedlicher IT-Applikationen auf einer Vielzahl von Computersystemen. Rechnersysteme auf Client-/Server-Architektur, die sich inzwischen ...
OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators

OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators

Das Projekt Solution and Services Engineering for Measuring, Monitoring, and Management of Organizations Environmental Performance Indicators (OEPI) ist ein von der Europäischen Kommission geförderters internationales Forschungsprojekt. ...

Publikationen

Daase, C.; Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
Addressing the Dichotomy of Theory and Practice in Design Science Research Methodologies
Staegemann, D. G.; Degenkolbe, R.; Weidner, S.; Häusler, Robert; Turowski, K.
Possible Application Scenarios for a German National Education Platform
Volk, M.; Staegemann, D. G.; Turowski, K.
Reliability Estimation of a Smart Metering Architecture using a Monte Carlo Simulation -
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Jamous, N.; Turowski, K.
A Process Model for Test Driven Development in the Big Data Domain
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
Adapting the (Big) Data Science Engineering Process to the Application of Test Driven Development