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Themen

Optimierung des Kommunikationsflusses innerhalb von Workflow-gestützten Prozessen im Kontext von SAP Technologien

Optimierung des Kommunikationsflusses innerhalb von Workflow-gestützten Prozessen im Kontext von SAP Technologien

Viele Unternehmen legen einen großen Fokus auf die Verwaltung und Optimierung von Prozessabläufen. Das Ziel ist meist, Kosten zu senken, um sich gegenüber der Konkurrenz Vorteile zu verschaffen. Deswegen werden zur Optimierung von ...
ESEFA in den afrikanischen IT-Medien

ESEFA in den afrikanischen IT-Medien

Am 5. November 2013 fand in Kapstadt das offizielle ESEFA Kick-Off Meeting statt. Zum Auftakt des Projekts berichtete das SAP News Center über die Grundpfeiler ESEFAs sowie bildungs- und entwicklungspolitische Ziele. Auch in ...
University of Cape Town lanciert Curriculum 3.0

University of Cape Town lanciert Curriculum 3.0

Um eine qualitativ hochwertige Enterprise Systems-Ausbildung gewährleisten zu können, arbeitet die University of Cape Town (UCT) als ESEFA-Center an einer kontinuierlichen Evaluation und Optimierung des Kursdesigns. So ist seit Mai 2015 ...
Ergänzende Kursmodule erfolgreich getestet und integriert

Ergänzende Kursmodule erfolgreich getestet und integriert

Nach erfolgreicher Testphase wurde das ESEFA-Kerncurriculum um die zwei neuen Module Financial Accounting Integration und Production Planning and Execution ergänzt. Studierende der ESEFA-Partneruniversitäten haben somit die ...

Change-Management mit dem Fokus auf Upgrade-Projekte

Dieses Projekt beschäftigt sich im Bereich Change Management mit Upgrade-Projekten. Das Augenmerk liegt hier speziell auf dem Prozess von Versions-Upgrades von Standardsoftware, welche mittels Customzing-Maßnahmen an die Anforderungen des ...

[Long-term] Thesis during internship (Data Science, Machine Learning, AI, Big Data) (BA,MA)

If you are a student who is currently doing an internship in a company or who is planning to do so in the near future, and are planning a thesis to accompany your internship, you can contact us. We take over the supervision from a university ...

Werkzeug-Einlagerungshelfer (BA, SoPro, WTP)

Kontakt Peter Schreiber, peter.schreiber@ovgu.de (in Kooperation mit der IFR Engineering GmbH Magdeburg.) Anforderungen - Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch - Erste Programmiererfahrungen (C#, JavaScript, HTML, SQL) ...
Vorhersage der Verfügbarkeit eines In-Memory-Computing-Clusters

Vorhersage der Verfügbarkeit eines In-Memory-Computing-Clusters

In Zusammenarbeit mit dem Hasso-Plattner-Institut in Potsdam und Industriepartnern wie zum Beispiel SAP, HP und Fujitsu wurde 2014 im Rahmen des Future SOC Labs ein Projekt am VLBA Lab in Magdeburg durchgeführt. Im Rahmen dieses Projektes wurde ...
OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators

OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators

Das Projekt Solution and Services Engineering for Measuring, Monitoring, and Management of Organizations Environmental Performance Indicators (OEPI) ist ein von der Europäischen Kommission geförderters internationales Forschungsprojekt. ...
Cloud Very Large Business Applications Operation

Cloud Very Large Business Applications Operation

Cloud Computing ist derzeit ein in der Literatur wie auch in der Praxis vielseitig diskutiertes Thema. Die Etablierung von Cloud Computing bringt dabei zahlreiche Chancen mit sich, gleichzeitig stehen aber insbesondere die Betreiber von ...

Publikationen

Nahhas, Abdulrahman; Bosse, S.; Pohl, M.; Turowski, K.
Toward an autonomic and adaptive load management strategy for reducing energy consumption under performance constraints in data centers
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
Mobile Procurement Management
Volk, M.; Bosse, S.; Bischoff, D.; Turowski, K.
Decision-Support for Selecting Big Data Reference Architectures
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Nahhas, Abdulrahman; Abdallah, M.; Turowski, K.
Exploring the Specificities and Challenges of Testing Big Data Systems
Roberts, J.; Volk, M.; Neumann, R.; Turowski, K.
Machine Learning Techniques for Annotations of Large Financial Text Datasets.