Themen
An adaptive scheduling framework for the dynamic virtual machines placement to reduce energy consumption in cloud data centers
Optimized (multi-) Cloud Scenarios and Operations – Preliminary Results. The future vision of IT-industry is shifting toward a utility-based offering of on-demand computational power. However, the massive expansions of IT-system landscapes ...
A hybrid framework for solving multi-objective scheduling problems
The proposed new technologies in the context of industry 4.0 challenge the current practices of scheduling in industry and their associated research in academia. The conventional optimization techniques that are employed for solving ...
ESEFA in der Magdeburger Volksstimme
Das ESEFA-Projekt, unter der akademischen Leitung von Prof. Klaus Turowski, hat die Zielsetzung junge Nachwuchskräfte im afrikanischen IT-Sektor zu fördern. Im Fokus steht dabei die Enterprise Systems-Ausbildung von Studierenden an ...
Otto´s vernetzte Bolzenfabrik-Premiere einer Industrie 4.0-Modellfabrik
Zur Langen Nacht der Wissenschaft am 02. Juni 2018 wurde „Otto´s vernetzte Bolzenfabrik“ erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt. Sie ist als Demonstrator für Produktionsplanung und –monitoring im Rahmen ...Konzeption, Evaluierung und Implementierung einer Videoportallösung für Schulung und Präsentation im Intranet der IDT Biologika GmbH
...Entwicklung von Modellen zur Antwortzeitvorhersage von Transaktionen betrieblicher Standardsoftware am Beispiel von SAP ERP
...Entwicklung von Kriterien zur Gestaltung von Planungssystemen
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IT-Infrastructure-Management
In vielen Firmenumgebungen und wissenschaftlichen Einrichtungen läuft heutzutage eine Vielzahl unterschiedlicher IT-Applikationen auf einer Vielzahl von Computersystemen. Rechnersysteme auf Client-/Server-Architektur, die sich inzwischen ...
Vorhersage nicht-funktionaler Eigenschaften von IT-Services
Die Service-Orientierung der IT gewinnt weiter an Bedeutung, nicht zuletzt durch das Konzept des Cloud Computings. Sie unterstützt die Commoditisierung der IT und erhöht die Transparenz für die Kunden. Für die Anbieter solcher Services besteht ...
Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Magdeburg „vernetzt wachsen“
Das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Magdeburg „vernetzt wachsen“ unterstützt mittelständische Unternehmen sowohl in Sachsen-Anhalt als auch bundesweit beim Einsatz innovativer digitaler Lösungen zur Optimierung ...
Publikationen
Adapting the (Big) Data Science Engineering Process to the Application of Test Driven Development
Exploring the Test Driven Development of a Fraud Detection Application using the Google Cloud Platform
Addressing IT Capacity Management Concerns Using Machine Learning Techniques
Investigating the incorporation of big data in management information systems
Implementing Test Driven Development in the Big Data Domain: A Movie Recommendation System as an Exemplary Case
Menschen
Prof. Dr. Klaus Turowski
Leitung
Abdulrahman Nahhas
Wissenschaftler,
Koordination
Peter Schreiber
Assoziierter Wissenschaftler
Maria Chernigovskaya
Wissenschaftler
André Hardt
Wissenschaftler
Christian Daase
Wissenschaftler
Christian Haertel
Wissenschaftler
Dr.-Ing. Sascha Bosse
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Johannes Hintsch
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Frederik Kramer
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Matthias Volk
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Hendrik Müller
Assoziierter Wissenschaftler
Matthias Pohl
Assoziierter Wissenschaftler
Bastian Kurbjuhn
Assoziierter Wissenschaftler
