Deutschenglish

Themen

Die neue Cloud Lehrveranstaltung – Cloud DevOps Techniken

Die neue Cloud Lehrveranstaltung – Cloud DevOps Techniken

Angesichts hochgradig vernetzter Anwendungen, Big Data und Cloud Computing, ist die sorgfältige Planung und Konstruktion von Architekturen und Landschaften der entsprechenden Informationssysteme wichtiger denn je. In vielen Fällen endet ...
MRCC auf der 25th Americas Conference on Information Systems

MRCC auf der 25th Americas Conference on Information Systems

Auch in diesem Jahr war das MRCC wieder mit einer Delegation auf der Americas Conference on Information Systems (AMCIS) vertreten. Die diesjährige fünfundzwanzigste Ausgabe fand vom 15. Bis zum 17. August 2019 in Cancún (Mexiko) statt ...
LegoScrum in der IT-Projektmanagement Übung

LegoScrum in der IT-Projektmanagement Übung

Wir arbeiten ständig daran, unsere Veranstaltungen zu verbessern und sie für die Studenten interessanter zu gestalten. Und wie sagte schon Charles Darwin einst: "Nur ein Narr macht keine Experimente." Deshalb haben wir in diesem Wintersemester ...
MRCC auf der 15th International Conference on Signal Image Technology & Internet based Systems

MRCC auf der 15th International Conference on Signal Image Technology & Internet based Systems

Bereits zum 15. Mal kamen internationale Wissenschaftler aus den Bereichen der Signalverarbeitung und der Webtechnologien zusammen, um sich bei der „International Conference on Signal Image Technology & Internet based Systems“ (SITIS) ...

Eine Case Study zur Auswirkung von Big Data Innovation auf die Wettbewerbsfähigkeit von kleinen und mittleren Unternehmen

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die als Schlüssel-Quelle der heutigen Weltwirtschaft agieren, sind durch ihre einfachen Strukturen und ihre Flexibilität innovativer als Großunternehmen und haben daher einen größeren Einfluss ...

Werkzeug-Einlagerungshelfer (BA, SoPro, WTP)

Kontakt Peter Schreiber, peter.schreiber@ovgu.de (in Kooperation mit der IFR Engineering GmbH Magdeburg.) Anforderungen - Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch - Erste Programmiererfahrungen (C#, JavaScript, HTML, SQL) ...

Unterstützung der Abbildung von Studienmodulen innerhalb der akademischen Struktur im SAP Student Lifecycle Management

...
Virtual Reality und Human Factors Methods zur Verbesserung der Sicherheit in Produktionsanlagen und Lagerstandorten

Virtual Reality und Human Factors Methods zur Verbesserung der Sicherheit in Produktionsanlagen und Lagerstandorten

VIRTHUALIS ist das größte Europäische Forschungsprojekt zur Industriellen Sicherheit.Das Projekt wird vom sechsten Förderungsrahmenprogramm der Europäischen Kommission gefördert und vom Polytechnikum Mailand koordiniert. ...

INternationaliSation of master Programs In Russia and China in Electrical engineering

Heutzutage müssen russische und chinesische Universitäten Programme anbieten, die die Gewöhnung der Absolventen an das echte Produktions- und Geschäftsumfeld fördern und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Arbeitsmarkt erhöhen. Um ...
DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and Business Information Systems)

DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and Business Information Systems)

Die DAAD-Fonds des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unterstützen die Kooperation zwischen deutschen und ausländischen Universitäten im Bereich Promotionsförderung. DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and ...

Publikationen

Häusler, Robert; Staegemann, D. G.; Volk, M.; Bosse, S.; Turowski, K.
Generating Content-Compliant Training Data in Big Data Education
Volk, M.; Staegemann, D. G.; Jamous, N.; Pohl, M.; Turowski, K.
Providing Clarity on Big Data Technologies: The BDTOnto Ontology
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Bosse, S.; Häusler, Robert; Nahhas, A.; Turowski, K.
Determining Potential Failures and Challenges in Data Driven Endeavors: A Real World Case Study Analysis
Volk, M.; Staegemann, D. G.; Nahhas, A.; Bosse, S.
Towards a Decision Support System for Big Data Projects
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Hintsch, Johannes; Häusler, Robert; Bosse, S.; Nahhas, A.; Pohl, M.; Turowski, K.
Classifying Big Data Taxonomies: A Systematic Literature Review