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Themen

Erfahrungsbericht SAP TechEd && d-code 2014

Erfahrungsbericht SAP TechEd && d-code 2014

Die SAP TechEd und d-code 2014 zog vom 11. bis 13 November wieder zahlreiche Besucher in die Berliner Messehallen - und auch zwei Studenten unserer Fakultät für Informatik waren dabei. Lest, was die Beiden zu berichten haben. ...
LegoScrum in der IT-Projektmanagement Übung

LegoScrum in der IT-Projektmanagement Übung

Wir arbeiten ständig daran, unsere Veranstaltungen zu verbessern und sie für die Studenten interessanter zu gestalten. Und wie sagte schon Charles Darwin einst: "Nur ein Narr macht keine Experimente." Deshalb haben wir in diesem Wintersemester ...
Softwareprojekt "SusGame"

Softwareprojekt "SusGame"

In der Lehrveranstaltung "Softwareprojekt" wurde ein Spiel mit dem Titel "SusGame" entwickelt. "SusGame" ist ein 2D-Simulationsspiel. Der Spieler steuert eine Person, und trifft Entscheidungen im Verbund mit der Natur ...
Workshop - Business Intelligence 2024

Workshop - Business Intelligence 2024

Im Rahmen des Projektes "Mittelstand-Digital-Zentrum Magdeburg" finden ab Oktober 2024 wieder Workshops zur Einführung in das Thema "Business Intelligence" statt. Die Teilnehmer können in Hands-On Session den Umgang ...

Cloud Consulting - Crowdsourcing-Based Framework for ERP Consulting

Die Informationstechnologie (IT) wandelte viele Geschäfte um, schaffte viele neue und auch welche ab. Noch mehr Geschäftsänderung gab es mit der Entstehung der sozialen Netzwerke ab dem Web 2.0. Einer der unabdingbaren IT-Infrastrukturen ...
Auslastungsprognose für Hotels mit maschinellem Lernen

Auslastungsprognose für Hotels mit maschinellem Lernen

Die Vorhersage der täglichen Belegung ist für das Revenue Management in einem Hotel sehr wichtig. Dies kann herausfordert sein, da Belegungswerte stark schwanken können. In einer Untersuchung wurde versucht, Prognosen für sechzehn Hotels in ...

Möglichkeiten der Kontribution alternativer Trackingsysteme zur Fraud Prevention im Affiliate Marketing

Online-Marketing erfährt in Zeiten des E-Commerce eine zunehmende Relevanz als wichtiger Wirtschaftsfaktor. Dies gilt im Speziellen für Unternehmen, deren Geschäftstätigkeit sich zu einem Teil, wenn nicht gar vollständig, im Internet ...
OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators

OEPI - Exploring and Monitoring Any Organisations Environmental Performance Indicators

Das Projekt Solution and Services Engineering for Measuring, Monitoring, and Management of Organizations Environmental Performance Indicators (OEPI) ist ein von der Europäischen Kommission geförderters internationales Forschungsprojekt. ...
Light-Weight Composite Environmental Performance Indicators (LWC-EPI)

Light-Weight Composite Environmental Performance Indicators (LWC-EPI)

Der Erhalt unseres Ökosystems ist eine globale Verantwortung. Massive Umweltveränderungen erfordern eine zeitnahe Änderung der Grundeinstellung von Individuen, Unternehmen und Regierungen. Individuelle Handlungen können globale ...
Virtual Reality und Human Factors Methods zur Verbesserung der Sicherheit in Produktionsanlagen und Lagerstandorten

Virtual Reality und Human Factors Methods zur Verbesserung der Sicherheit in Produktionsanlagen und Lagerstandorten

VIRTHUALIS ist das größte Europäische Forschungsprojekt zur Industriellen Sicherheit.Das Projekt wird vom sechsten Förderungsrahmenprogramm der Europäischen Kommission gefördert und vom Polytechnikum Mailand koordiniert. ...

Publikationen

Volk, M.; Staegemann, D. G.; Turowski, K.
Providing Clarity on Big Data: Discussing Its Definition and the Most Relevant Data Characteristics
Daase, C.; Staegemann, D. G.; Turowski, K.; Volk, M.
Following the Digital Thread - A Cloud-Based Observation
Lodhi, A.; Saake, G.; Turowski, K.
Empirical Evaluation of BPMN Extension Language
Volk, M.; Staegemann, D. G.; Turowski, K.; Pohl, M.
Facilitating the Decentralisation of Software Development Projects from a Project Management Perspective: A Literature Review -
Nahhas, A.; Pohl, M.; Turowski, K.
Comparative analysis of machine learning models for anomaly detection in manufacturing