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Themen

Exporting Master Program in Enterprise Systems Engineering to Joran, Syria, Tunisia and Egypt

Heute gibt es einen großen Mangel an Wissen und Erfahrungen auf dem Gebiet der Enterprise Systems Engineering und Wirtschaftsinformatik in der südlichen Nachbarregion der EU. Das MSC.ESE Projekt zielt auf die Schaffung eines Lehrplanes für ...
Neues Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg unterstützt den Mittelstand bei der digitalen Transformation mit kostenfreien Formaten

Neues Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg unterstützt den Mittelstand bei der digitalen Transformation mit kostenfreien Formaten

Am 01. August 2022 eröffnet das neue Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg in der Experimentellen Fabrik. Die Förderung in Höhe von 5,5 Millionen Euro erfolgt über das Bundeministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Das neue Zentrum ...
Die neue Cloud Lehrveranstaltung – Cloud DevOps Techniken

Die neue Cloud Lehrveranstaltung – Cloud DevOps Techniken

Angesichts hochgradig vernetzter Anwendungen, Big Data und Cloud Computing, ist die sorgfältige Planung und Konstruktion von Architekturen und Landschaften der entsprechenden Informationssysteme wichtiger denn je. In vielen Fällen endet ...
Workshop - Business Intelligence 2024

Workshop - Business Intelligence 2024

Im Rahmen des Projektes "Mittelstand-Digital-Zentrum Magdeburg" finden ab Oktober 2024 wieder Workshops zur Einführung in das Thema "Business Intelligence" statt. Die Teilnehmer können in Hands-On Session den Umgang ...
Framework for Automated Code Smell Correction in a Brownfield Context

Framework for Automated Code Smell Correction in a Brownfield Context

Im Bereich der Softwareentwicklung und -wartung kristallisiert sich mit zunehmender Zeit mehr und mehr das Problem des Verschlackens von Quelltext heraus. Durch verschiedenste Ursachen, wie Copy&Paste-Programmierung, ...

Integriertes Konzept einer Fortschrittskontrolle für globale Software-Implementierungsprojekte

Das Entwickeln von Software im Rahmen von Projekten stellt aufgrund der hohen Abstraktheit und Komplexität ebendieser eine besondere Schwierigkeit dar, die trotz einer Historie beginnend in den sechziger Jahren des 20. Jahrhunderts nicht ...

Requirements Engineering für Data Science-Projekte

Data Science (DS)-Projekte dienen dazu, mit einem methodischen Vorgehen Wissen und Wert aus Daten zu extrahieren, um beispielsweise Organisationen bei der Verbesserung der Leistungsfähigkeit zu helfen. Zur Unterstützung des ...
Hybride Wertschöpfung

Hybride Wertschöpfung

Globale Marktszenarien führen dazu, dass Produkte und Dienstleistungen für Konsumenten sehr leicht vergleichbar sind. In solchen vergleichbaren Angebotssituationen ist häufig eine Preisführerschaft der Schlüssel, um Marktanteile zu ...
DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and Business Information Systems)

DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and Business Information Systems)

Die DAAD-Fonds des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unterstützen die Kooperation zwischen deutschen und ausländischen Universitäten im Bereich Promotionsförderung. DEEBIS-Net (Doctoral Studies in Environmental and ...
Application Usage Mining

Application Usage Mining

Handlungen in Form der Nutzung eines modernen ERP-Systems wie z. B. ECC sind vielfältig und kompliziert. Nutzer hinterlassen hierbei Spuren, die ihre Interaktion bzw. ihr Handeln widerspiegeln. Die Abbildung von tatsächlich ...

Publikationen

Staegemann, D. G.; Volk, M.; Haertel, Christian; Pohl, M.; Daase, C.; Turowski, K.
A Literature Review on the Challenges of Applying Test-Driven Development in Software Engineering
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
Exploring the Test Driven Development of a Fraud Detection Application using the Google Cloud Platform
Haertel, C.; Nahhas, Abdulrahman; Daase, C.; Volk, M.; Turowski, K.
A Holistic View of Adaptive Supply Chain in Retailing Industry
Daase, C.; Staegemann, D. G.; Turowski, K.; Volk, M.
Following the Digital Thread - A Cloud-Based Observation
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Jamous, N.; Turowski, K.
A Process Model for Test Driven Development in the Big Data Domain