Themen
Otto’s vernetzte Bolzenfabrik zeigt neue Anwendungsszenarien
Das Industrie 4.0-Modell „Otto´s vernetzte Bolzenfabrik“ wurde zur Langen Nacht der Wissenschaft 2019 mit neuen Anwendungsszenarien gezeigt. Im Produktionsmonitoring wird nun auch das Büro mit gleichlaufenden Daten der Fabrik-Instanzen ...Controlled Text Generation: A Self Supervised Approach to Generate Text Satisfying a Given Set of Constraints
Language plays a crucial role in day-to-day communication. The cognitive ability of humans to generate language effortlessly to express ideas, information, and facts is nothing less than a sensational phenomenon. To express any form of ...
An adaptive scheduling framework for the dynamic virtual machines placement to reduce energy consumption in cloud data centers
Optimized (multi-) Cloud Scenarios and Operations – Preliminary Results. The future vision of IT-industry is shifting toward a utility-based offering of on-demand computational power. However, the massive expansions of IT-system landscapes ...
Otto´s vernetzte Bolzenfabrik-Premiere einer Industrie 4.0-Modellfabrik
Zur Langen Nacht der Wissenschaft am 02. Juni 2018 wurde „Otto´s vernetzte Bolzenfabrik“ erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt. Sie ist als Demonstrator für Produktionsplanung und –monitoring im Rahmen ...[Long-term] Thesis during internship (Data Science, Machine Learning, AI, Big Data) (BA,MA)
If you are a student who is currently doing an internship in a company or who is planning to do so in the near future, and are planning a thesis to accompany your internship, you can contact us. We take over the supervision from a university ...Bestimmung und Untersuchung von Dateneigenschaften (BA, MA, WIP)
Seit Beginn dieses Jahrzehnts hat sich Big Data als eine vielversprechende Möglichkeit erwiesen um datenintensive Projekte und Anwendung zu entwickeln, die noch vor wenigen Jahren unmöglich erschienen. Unter Verwendung neuartiger Technologien ...
Management und Controlling von Data Science Projekten
Data Science verfolgt das Ziel, mit Hilfe strukturierter Analysen Wissen aus Daten zu extrahieren, was u. a. verbesserte Leistungsfähigkeit für Unternehmen und anderweitige Organisationen verspricht (Martinez 2017). Beispielsweise ...
IT-Infrastructure-Management
In vielen Firmenumgebungen und wissenschaftlichen Einrichtungen läuft heutzutage eine Vielzahl unterschiedlicher IT-Applikationen auf einer Vielzahl von Computersystemen. Rechnersysteme auf Client-/Server-Architektur, die sich inzwischen ...
IT Infrastructure Modeling Language
Einleitung Für die Software-Entwicklung existieren verschiedene grafische Modellierungssprachen für unterschiedliche Anwendungsgebiete. So können z. B. Prozesse mittels ereignisgesteuerten Prozessketten (EPKs) abgebildet werden oder ...
Vorhersage nicht-funktionaler Eigenschaften von IT-Services
Die Service-Orientierung der IT gewinnt weiter an Bedeutung, nicht zuletzt durch das Konzept des Cloud Computings. Sie unterstützt die Commoditisierung der IT und erhöht die Transparenz für die Kunden. Für die Anbieter solcher Services besteht ...
Publikationen
Addressing IT Capacity Management Concerns Using Machine Learning Techniques
Comparative analysis of machine learning models for anomaly detection in manufacturing
Adapting the (Big) Data Science Engineering Process to the Application of Test Driven Development
Hybrid Approach for Solving Multi-Objective Hybrid Flow Shop Scheduling Problems with Family Setup Times
A Literature Review on the Challenges of Applying Test-Driven Development in Software Engineering
Menschen
Prof. Dr. Klaus Turowski
Leitung
Liane Hartmann
Sekretariat
Matthias Pohl
Wissenschaftler
Maria Chernigovskaya
Wissenschaftler
M.Sc. Abhijith Remesh
Wissenschaftler
Dr.-Ing. Sascha Bosse
Assoziierter Wissenschaftler
Dr.-Ing. Matthias Volk
Assoziierter Wissenschaftler
Bastian Kurbjuhn
Assoziierter Wissenschaftler
