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Matthias Volk

 Matthias Volk
Tätigkeitsbezeichnung:
Wissenschaftler
Organisation:
AGWI
Telefon:
+49 391 67-58389
Büro:
G29 - 122

Curriculum Vitae

Matthias Volk (Jahrgang 1991, aus Magdeburg stammend) studierte Wirtschaftsinformatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und erlangte Anfang 2016 einen Master-Abschluss an der Fakultät für Informatik.  Seit 2016 unterstützt Herr Volk als wissenschaftlicher Mitarbeiter die Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik der Fakultät für Informatik an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Praktische Erfahrungen konnte Herr Volk bereits während seines Studiums durch die Mitwirkung an verschiedenen Projekten aber auch während seiner langjährigen Beschäftigung bei der Volkswagen AG sammeln. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich Big Data Technologien, sowie dessen Einsatzpotentiale und Anwendungsmöglichkeiten.

Events

Projekte

Wissenschaftliche Artikel

2019
Nahhas, A.; Bosse, S.; Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
A holistic view of the server consolidation and virtual machines placement problems
In: 15th International Conference on Signal Image Technology & Internet based Systems, SITIS 2019; Sorrento, Italy; 2019;
Roberts, J.; Volk, M.; Neumann, R.; Turowski, K.
Machine Learning Techniques for Annotations of Large Financial Text Datasets.
In: 25th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2019, Cancun, Mexico, August 15-17, 201; 2019;
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Jamous, N.; Turowski, K.
Understanding Issues in Big Data Applications - A Multidimensional Endeavor.
In: 25th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2019, Cancun, Mexico, August 15-17, 2019; 2019;
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Turowski, K.
Mobile Procurement Management
In: Handbuch Digitale Wirtschaft; 1-15; Springer; 2019;
Volk, M.; Staegemann, D. G.; Pohl, M.; Turowski, K.
Challenging Big Data Engineering: Positioning of Current and Future Development
In: Proceedings of the 4th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security; 257-268; 2019;
Volk, M.; Bosse, S.; Bischoff, D.; Turowski, K.
Decision-Support for Selecting Big Data Reference Architectures
In: BIS 2019: Business Information Systems; 3-17; 2019;
Staegemann, D. G.; Volk, M.; Lucht, C.; Klie, C.; Hintze, M.; Turowski, K.
An Inventory-Based Mobile Application for Warehouse Management to Digitize Very Small Enterprises
In: Proceedings of the 22nd International Conference on Business Information Systems; 2019;
2018
Jamous, N.; Haertel, C.; Finkendei, M.; Volk, M.; Hintsch, J.
IT Operation Management A possibility in the flux of digitization Completed Research
In: Proceedings of the 24th Americas Conference on Information Systems (AMCIS); 1-10; AIS Electronic Library (AISeL); 2018;
Volk, M.; Jamous, N.
IT-Landscape Management in the Higher Educational Institutions
In: Proceedings of Sixth International Conference on Enterprise Systems; 211-216; IEEE; 2018;
Volk, M.; Pohl, M.; Turowski, K.
Classifying Big Data Technologies – An Ontology-based Approach
1-10; AIS Electronic Library (AISeL); 2018;
2017
Volk, M.; Jamous, N.; Turowski, K.
Ask the Right Questions: Requirements Engineering for the Execution of Big Data Projects
In: Association for Information Systems (Hrsg.): 23rd Americas Conference on Information Systems, {AMCIS} 2017, Boston, MA, USA, August 10-12, 2017; 2017;
Volk, M.; Shareef, A. E.; Jamous, N.; Turowski, K.
New E-Commerce User Interest Patterns
In: IEEE (Hrsg.): Proceedings 2017 IEEE International Congress on Big Data -BigData Congress-; 2017;
Volk, M.; Bosse, S.; Turowski, K.
Providing Clarity on Big Data Technologies: A Structured Literature Review
In: David Diaz, Yannis Manolopoulos, Babis Theodoulidis, Mohamed Zaki (Hrsg.): Proceedings 2017 IEEE 19th Conference on Business Informatics CBI 2017; IEEE; 2017;
2016
Volk, M.; Hart, S. W.; Bosse, S.; Turowski, K.
How much is Big Data? A Classification Framework for IT Projects and Technologies
In: Proceedings of the 22nd Americas Conference on Information Systems (AMCIS); AIS; 2016;
Jamous, N.; Hart, S. W.; Volk, M.; Turowski, K.
The I-ID: an IT Solution to Supplement Conventional Identification Cards - The Air Transportation Systems Use Case
In: IEEE (Hrsg.): Proceedings of the 4th International Conference on Enterprise Systems (ES2016; 2016;